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Lumada Industrial DataOps

Betriebskapazität
freisetzen

Automatisieren Sie Onboarding, Integration, Kontextualisierung, Transformation und Steuerung von IT- und OT-Daten für die Analyse und den Aufbau produktiver KI- und ML-Lösungen.

Lumada Industrial DataOps beschleunigt die Zusammenstellung von IoT-Anwendungen und ermöglicht unternehmensweite Betriebsdatenoperationen und das Zusammenführen von Informationen.

Industrial DataOps kennenlernen
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Kostensenkung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Automated data discovery and ML-driven classification of data across thousands of data sources stored in different formats where a manual approach is impossible.

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Schnellere Produktionsbereitstellung

Unlock the combined value of unifying IT and OT data to make major operations improvements using data cleansing, transformation, self-service and analytic solutions cores.

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Bessere Datenpipeline und -qualität

Automated data pipelines are established, and multiple transformations and inferences are calculated and orchestrated for you as part of the Industrial DataOps platform workflow.

IT und OT im Industriebetrieb vorantreiben

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Lumada Industrial DataOps
Portfolio

IIoT Core
An open and scalable core IoT platform foundation with edge IIoT protocol conversion, API integration, notification alerts and AI/ML applications hosting.
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IIoT Analytics
IIoT Analytics are toolkits and services to simplify Industrial IoT software solutions delivery using packaged Digital Twin, ML services and deployable models.
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Data Integration and Analytics
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Launch Video 2:33 min
Data Integration and Analytics
Ingest, blend, cleanse and prepare ERP, MES, weather, and business application data. Orchestrate data flows anywhere. Pentaho technology delivers the solution.
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Data Catalog
Data catalog speeds data discovery for self-service analytics, compliance and data rationalization across your IT and OT data stores and Data Lakes.
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Hitachi Image Based Inspection
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Launch Video 1:15 min
Hitachi Image Based Inspection
AI-driven image-based inspection automates defect detection for equipment assets to lower costs, reduce risks, and enhance worker safety.
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Gartner Magic Quadrant

Lumada Industrial DataOps – Kurzinformationen zur Lösung

Automatisieren Sie die Abstraktion und Rationalisierung von IT- und OT-Daten für Analysen und KI/ML.

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Gartner Magic Quadrant

Gartner Magic Quadrant for IIoT Platforms, 2021

Gartner Inc. bezeichnete Hitachi im Magic Quadrant for IIoT Platforms 2021 als „Visionär“, basierend auf der Bewertung des Lumada-Softwareportfolios von Hitachi.

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„Mit der Hitachi-Lösung können wir sicherstellen, dass wir, wenn wir eine Verbesserung erzielen, diese beibehalten und zu einem anderen Schwerpunktbereich übergehen können.“

Markenkunde
Cam Halfpenny

General Manager, Bengalla Mining Company

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„Die Anbindung an unsere ERP- und IT-Systeme ist ein großes Plus. Dadurch können wir unsere KPIs effizient verwalten.“

Markenkunde
Benjamin Weller

Controller, Hainbuch Workholding Technology

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„Hunderte Millionen von Datenflüssen zu extrahieren und zu transformieren ist sehr viel Arbeit. Pentaho erleichtert dies.“

Markenkunde
Dan Hopkinson

Head of Network and EMI Services

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Ressourcen und Einblicke

Markenkunde

Datenkataloge: Intelligenz in der modernen Datenumgebung

Markenkunde

Gartner Magic Quadrant for IIoT Platforms, 2021

Markenkunde

Lumada Industrial DataOps – Kurzinformationen zur Lösung

Markenkunde

IoT Analytics – Konzept

Markenkunde

Nutzung von Industrial DataOps für KI und IIoT-Skalierbarkeit

Markenkunde

Überbrückung der Wissenslücke bei Industriearbeitern mit KI und digitalen Zwillingen

Markenkunde

Demonstration der IIoT-Kernsoftware

Markenkunde

Umwandlung von Industrieunternehmen in datenbasierte Unternehmen

Markenkunde

Ihr Leitfaden für einen digitalen Vorteil in der Industrie

Markenkunde

Fallstudien zu hochproduktiven Industrial IoT DataOps

Erleben Sie die Leistungsfähigkeit
von Lumada DataOps

Treffen Sie einen Experten, um die gesamte Funktionalität der Lösung anzusehen, einschließlich Integration, Profilerstellung, Optimierung und Analyse.
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